用数据驱动决策，让AI释放价值。
专注从数据中提炼洞察，用Prompt工程挖掘模型潜力。
具备扎实的 SQL / Python 数据处理与自动化开发能力，擅长从业务视角挖掘数据价值。 有 AI 大模型 Prompt 工程设计与评测经验，理解模型能力边界。
跨国业务数据协同经历丰富，能以英文独立沟通。始终追求用技术方案解决实际业务痛点。
从仓储物流到食品零售，从硬件科技到金融风控——在每个角色中构建数据体系，推动业务决策。
从AI模型评测到电商数据分析，从全球客户运营到业务优化——每个项目都直面真实的业务挑战。
对 1+3 架构模型进行系统性评测，建立可量化评分标准体系
基于电商平台数据，识别漏斗缺口，通过运营优化提升规范化效率
整合全球化业务分析、客户流失一体化模型，解决全局数据准确性问题
自动化工具开发、数据分析看板、AI 应用实践——持续打磨中
数据处理、BI可视化、AI评测、自动化开发、跨境协作——五个维度构成完整的专业竞争力。
熟练使用 SQL、Python 构建 ETL 管道，自动化脚本开发，数据清洗与异常检测——让数据流动起来。
Power BI、Tableau、FineBI 多工具栈，构建业务看板、营销分析、运营效率可视化——让数据会说话。
Prompt Engineering、大模型评测、Few-shot 设计、ROUGE/BLEU 指标——理解模型能力边界，为产品迭代提供量化支撑。
RFM 模型、AARRR 漏斗分析、A/B 测试、用户分层——以结构化分析框架驱动精细化运营。
英文技术沟通、跨国系统对接、需求文档撰写——有跨境数据协同与海外团队合作的实战经验。
如果你在寻找一个能用数据讲故事、用AI提效、用自动化赋能业务的人——欢迎联系。